Danh mục: Kiến Thức

Ngày 25/10/2024, Anthropic đã open-source MCP, một giao thức tiêu chuẩn dùng để kết nối và tăng sức mạnh cho các LLMs một cách mượt mà. Họ ví von việc sử dụng MCP giống như là chúng ta cắm “USB vào LLMs“, ám chỉ việc dễ dàng “tháo lắp”. Vậy MCP là gì, chúng ta […]

Ứng dụng chính của họ đã từng sập khi gặp lượng truy cập cao điểm, khiến nhiều người dùng bị khóa không thể truy cập. Thời gian phản hồi query tăng vọt lên 2,5 giây, đơn hàng liên tục bị lỗi và log lỗi thì tràn ngập các deadlock errors. “Chuyển sang NoSQL sẽ làm […]

Bạn có thường xuyên phải đối mặt với việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại như đồng bộ dữ liệu, tạo webhook handlers hay xử lý sự kiện giữa các API và dịch vụ khác nhau? Là developers, chúng ta thường phải viết hàng trăm dòng code để giải quyết các […]

Trong kiến trúc microservices, các service thường xuyên gọi lẫn nhau để xử lý dữ liệu. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu một service gặp sự cố? Ví dụ: Service A gọi đến Service B, và Service B lại phụ thuộc vào Service C. Nếu Service C gặp vấn đề (timeout, lỗi, hoặc quá tải): Service B sẽ phải chờ đợi phản […]

Trong hệ thống monolithic, các giao dịch xảy ra giữa nhiều bảng dữ liệu có thể được quản lý bằng ACID transaction của cơ sở dữ liệu. Tuy nhiên, khi chuyển sang microservices: Mỗi service có cơ sở dữ liệu riêng (Database per Service pattern) Không thể thực hiện distributed ACID transactions qua nhiều cơ […]

1. Dynamic Pricing là gì? Dynamic pricing (định giá động) là một chiến lược định giá mà doanh nghiệp thay đổi giá sản phẩm hoặc dịch vụ theo thời gian thực, dựa trên các yếu tố như: Nhu cầu thị trường Mức độ cung cấp Chi phí vận hành Các yếu tố bên ngoài (thời […]

1. QR Code là gì? QR code (Quick Response code) là mã vạch ma trận hai chiều được phát triển bởi Denso Wave năm 1994, cho phép lưu trữ nhiều dữ liệu (hàng nghìn ký tự), quét được từ mọi góc độ và có khả năng chống lỗi cao. Được ứng dụng rộng rãi trong […]

1. Distributed Counter là gì? Distributed counter là một cấu trúc dữ liệu cho phép nhiều node trong hệ thống phân tán cùng cập nhật giá trị của một bộ đếm (bằng cách tăng hoặc giảm). Tuy nhiên, việc triển khai thực tế của nó lại không hề đơn giản vì các yếu tố sau: […]

CAP Theorem là một khái niệm cốt lõi mà mọi developer cần hiểu rõ khi thiết kế hệ thống phân tán. Nó chỉ ra một thực tế quan trọng: không một hệ thống nào có thể đồng thời đạt được cả ba yếu tố – nhất quán (Consistency), sẵn sàng (Availability) và Partition Tolerance. Tại sao bạn không thể […]

1. Streamlit là gì? Streamlit là một thư viện Python mã nguồn mở được thiết kế để giúp các developer, data scientist, và machine learning engineer xây dựng các ứng dụng web tương tác mà không cần kỹ năng về front-end. Ra mắt vào năm 2019, Streamlit nhanh chóng trở thành một công cụ yêu […]

Monitoring và Observability không phải là hai lựa chọn đối lập mà là hai yếu tố bổ trợ lẫn nhau để đảm bảo hệ thống của bạn hoạt động hiệu quả. Monitoring giúp bạn biết khi nào có vấn đề xảy ra, trong khi Observability giúp bạn hiểu rõ tại sao vấn đề đó xảy ra. 1. Monitoring là gì? […]

RAG (Retrieval-Augmented Generation) đang trở thành một bước tiến quan trọng trong việc phát triển các ứng dụng AI thông minh và đáng tin cậy. Thay vì dựa hoàn toàn vào trí nhớ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), RAG kết hợp khả năng truy xuất thông tin từ các nguồn dữ liệu […]

Knowledge Distillation là một công cụ giúp các developer triển khai các mô hình AI hiệu quả cao trên những thiết bị có tài nguyên hạn chế. Bằng cách “chưng cất” kiến thức từ mô hình lớn sang mô hình nhỏ, chúng ta có thể đạt được sự cân bằng tốt giữa hiệu suất và […]

1. Cloudflare Tunnel là gì? Cloudflare Tunnel là một công cụ giúp bạn kết nối các ứng dụng hoặc dịch vụ chạy cục bộ trên máy tính, server, hoặc mạng nội bộ của bạn với internet một cách an toàn và đơn giản. Với công cụ này, bạn không cần phải thực hiện các thao […]

Nếu bạn từng gặp những vấn đề dưới đây, thì LM Studio chính là giải pháp phù hợp: Tốn quá nhiều thời gian cài đặt và cấu hình các thư viện AI phức tạp như llama.cpp Lo ngại về chi phí cao khi sử dụng API từ các dịch vụ AI trên cloud Cần xử […]

1. Ollama là gì? Ollama là một công cụ mã nguồn mở được tạo ra để giúp việc chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trở nên đơn giản và dễ dàng hơn trên máy tính cá nhân. Trong bối cảnh AI phát triển mạnh mẽ những năm gần đây, nhu cầu sử dụng […]

Bloom Filter là một công cụ hữu ích và hiệu quả dành cho các developer khi xử lý các bài toán xác định sự tồn tại của phần tử trong các tập dữ liệu lớn. Các công ty công nghệ hàng đầu như Google, Facebook, Netflix và LinkedIn đã tích hợp Bloom Filter vào các hệ […]

Peter Drucker từng nói: “Nếu bạn không thể đo lường, bạn không thể cải thiện.” A/B Testing cung cấp phương pháp khoa học để đo lường, so sánh và cuối cùng là cải thiện trải nghiệm số của người dùng. A/B Testing là một công cụ không thể thiếu với Data Analyst trong thời đại […]

Việc quản lý môi trường (environment) trong Python là một phần quan trọng của quá trình phát triển. Nó giúp tách biệt các dự án, tránh xung đột phiên bản thư viện và đảm bảo khả năng tái tạo môi trường phát triển. Bài viết này sẽ so sánh các công cụ phổ biến hiện […]

Theo LinkedIn, nhu cầu về chuyên gia MLOps đã tăng hơn 40% trong năm 2023. Ngày càng nhiều công ty nhận ra rằng, để triển khai thành công các dự án machine learning (ML), không chỉ cần những data scientist xuất sắc, mà còn cần đến các chuyên gia MLOps nhằm đảm bảo mô hình […]